A medida que avanzan la inteligencia artificial y el análisis de datos, los consumidores se vuelven más exigentes y sofisticados. Ganarse su confianza y lealtad es más fácil cuando se cuenta con el respaldo de la innovación tecnológica.

Según estudios realizados por Bain & Company, adquirir un nuevo cliente es siete veces más costoso que retener a uno existente. Además, según la misma fuente, si aumentamos en un 5 % la inversión en retención de clientes, las ganancias pueden incrementarse hasta en un 95 %. Para alcanzar este alto índice de retención, la inteligencia artificial desempeña actualmente un papel casi esencial, convirtiéndose en una gran aliada en este objetivo. Una IA transparente, confiable y eficaz impulsa el crecimiento empresarial y fortalece las estrategias de fidelización y adquisición de clientes.

La IA maximiza el acceso a información sobre las necesidades, comportamientos y datos de los clientes para hiperpersonalizar las ofertas, reinventar el mercado y adaptar los servicios a sus circunstancias. Un ejemplo claro de ello son los chats impulsados por IA, que permiten a los clientes obtener respuestas a sus consultas de forma más rápida y eficiente, generando un mayor nivel de compromiso. Estas aplicaciones de chat comprenden las necesidades del cliente y responden automáticamente con mensajes predefinidos, o incluso entablan diálogos complejos para resolver sus dudas.

Junto con la IA, el análisis predictivo permite a las empresas ofrecer un servicio hiperpersonalizado mientras los agentes gestionan grandes volúmenes de datos de manera sencilla y ágil. En la era digital actual, la personalización de servicios y la retención de clientes son dos grandes desafíos en los que la IA y el análisis de datos pueden convertirse en herramientas de enorme valor. La competitividad empresarial depende en gran medida de una adecuada retención de clientes, y el análisis predictivo ofrece una solución innovadora para maximizarla y mejorar los resultados. Cuanta más información tengan los agentes, mejor podrán atender a los clientes. El análisis predictivo aprovecha los datos para identificar tendencias y perfiles, permitiendo un servicio más eficiente y personalizado.

En Evoluciona, somos plenamente conscientes del poder de la información, y trabajamos con análisis predictivo para optimizar las interacciones en el Customer Journey mediante el uso inteligente de los datos, mejorando y agilizando acciones comerciales, postventa, retención, recuperación, entre otras. Contamos con una solución específica en la que utilizamos IA para maximizar el proceso de retención de clientes, desarrollando un modelo predictivo basado en redes neuronales que brinda a los agentes de retención información en tiempo real sobre la propensión y la valoración de cada cliente que interactúa con ellos.

De este modo, y basándonos en la información que ofrece el modelo, se aplican estrategias de enrutamiento hacia grupos especializados, y se asiste a los agentes con argumentos de negociación específicos y una oferta de productos y servicios ajustada al perfil del cliente, para potenciar la capacidad de retención.